الگوریتم های گوگل: راهنمای کامل از PageRank و پاندا تا آپدیت‌های هسته

راهنمای الگوریتم‌های گوگل

الگوریتم های گوگل مجموعه‌ای از سیستم‌ها هستند که تصمیم می‌گیرند از میان میلیاردها صفحه، کدام نتیجه جلوی چشم کاربر بیاید. هر بار که سایتی یک‌شبه چند رتبه سقوط می‌کند یا بی‌دلیل بالا می‌رود، معمولاً پای یکی از همین سیستم‌ها یا یک به‌روزرسانی هسته در میان است. مشکل اینجاست که بیشتر مطالب فارسی این حوزه قدیمی شده‌اند: پاندا و پنگوئن سال‌هاست جزو هسته‌ی گوگل‌اند، Helpful Content دیگر به‌روزرسانی مستقلی ندارد و E-A-T حالا E-E-A-T است.

الگوریتم های گوگل چیست و چرا دائم تغییر می‌کنند؟

گوگل یک الگوریتم واحد ندارد؛ مجموعه‌ای از «سیستم‌های رتبه‌بندی» دارد که هر کدام بخشی از کار را انجام می‌دهند: یکی معنای عبارت جستجو را درک می‌کند، یکی لینک‌ها را تحلیل می‌کند و دیگری اسپم را تشخیص می‌دهد. گوگل فهرست این سیستم‌ها را در مستندات رسمی خود منتشر کرده و سیستم‌هایی را که در هسته ادغام شده‌اند، در بخش «بازنشسته» آورده است.

تغییرات کوچک تقریباً هر روز و بی‌اعلام اعمال می‌شوند. اما چند بار در سال، گوگل یک به‌روزرسانی هسته (Core Update) منتشر می‌کند که روی بخش بزرگی از نتایج اثر دارد و در داشبورد وضعیت جستجوی گوگل اعلام می‌شود.

جدول مقایسه‌ی الگوریتم‌ها و آپدیت‌های مهم گوگل

سال‌ها بر اساس اعلام رسمی گوگل یا منابع معتبر خبری سئو آمده‌اند و هر جا نام رسمی نیست، مشخص شده است.

الگوریتم‌های پایه: لینک، ایندکس و نوسان رتبه

الگوریتم رتبه‌بندی صفحات PageRank

PageRank نخستین ستون موفقیت گوگل بود. لری پیج و سرگئی برین آن را در دانشگاه استنفورد طراحی کردند و مقاله‌اش در ۱۹۹۸ منتشر شد. منطقش ساده است: هر لینک مثل یک رأی است، اما رأی صفحه‌ای که خودش معتبر است وزن بیشتری دارد.

گوگل نمایش عمومی عدد PageRank را سال‌ها پیش متوقف کرد، اما در فهرست رسمی سیستم‌هایش هنوز «تحلیل لینک و PageRank» را جزو سیستم‌های فعال آورده است. پس لینک همچنان مهم است؛ فقط کیفیت و ارتباط موضوعی از تعداد مهم‌تر شده است.

• محتوایی بسازید که ارزش لینک گرفتن داشته باشد؛ راهنمای کامل، داده‌ی اختصاصی یا ابزار کاربردی.
• از صفحات قوی سایت به صفحات مهم خدمات یا محصول لینک داخلی بدهید.
• یک لینک از سایت هم‌موضوع و معتبر را به ده‌ها لینک بی‌ربط ترجیح دهید.

Passage Ranking؛ رتبه‌بندی بخشی از صفحه

Passage Ranking را با PageRank یکی ندانید. این سیستم در فوریه‌ی ۲۰۲۱ برای جستجوهای انگلیسی در آمریکا فعال شد و بخشی مرتبط را در دل یک صفحه‌ی طولانی پیدا می‌کند، حتی اگر کل صفحه درباره‌ی موضوع دیگری باشد. گوگل همچنان کل صفحه را ایندکس می‌کند؛ فقط در رتبه‌بندی به بخش‌ها هم نگاه می‌کند. راه سازگاری: هر بخش را با تیتری دقیق شروع کنید، در هر پاراگراف روی یک ایده بمانید و پاسخ را در ابتدای بخش بدهید.

گوگل دنس (Google Dance)؛ جابه‌جایی ناگهانی رتبه

از حدود سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۰۳، گوگل ایندکس خود را تقریباً ماهی یک بار به‌روز می‌کرد و در آن چند روز، رتبه‌ها میان دیتاسنترها بالا و پایین می‌رفتند؛ به این پدیده «رقص گوگل» می‌گفتند. در تابستان ۲۰۰۳ با به‌روزرسانی موسوم به Fritz، ایندکس روزانه و تدریجی به‌روز شد و رقص ماهانه پایان یافت.

امروز منظور از گوگل دنس، نوسانات کوتاه‌مدت رتبه است؛ مثلاً برای صفحه‌ی تازه‌منتشرشده، بعد از تغییر ساختار سایت یا هنگام اجرای یک به‌روزرسانی هسته.

1. اول داشبورد وضعیت جستجوی گوگل را ببینید؛ اگر آپدیتی در حال اجراست، تا پایانش صبر کنید.
2. تغییر را در سرچ کنسول و یک ابزار رتبه‌سنج در بازه‌ی چندهفته‌ای بسنجید، نه با رتبه‌ی یک روز.
3. اگر افت پایدار شد، سراغ کیفیت محتوا و تغییرات فنی اخیر بروید؛ تغییرات عجولانه نوسان را بدتر می‌کند.

سندباکس گوگل؛ واقعیت یا افسانه؟

«سندباکس» به این باور قدیمی گفته می‌شود که گوگل سایت‌های تازه را چند ماه در قرنطینه نگه می‌دارد. گوگل چنین فیلتری را تأیید نکرده است؛ جان مولر از گوگل صراحتاً گفته سندباکس به آن شکل سنتی وجود ندارد و آنچه دیده می‌شود نتیجه‌ی الگوریتم‌هایی است که هنوز داده‌ی کافی درباره‌ی سایت جدید ندارند. اثر عملی اما واقعی است: سایت نو بک‌لینک و سابقه ندارد. پس راه‌حل، ساختن سریع‌تر همین شواهد است:

الگوریتم‌های کیفیت محتوا

الگوریتم پاندا (Panda)

پاندا در فوریه‌ی ۲۰۱۱ فعال شد و گوگل در اعلام رسمی گفت روی ۱۱.۸ درصد از جستجوها اثر محسوس دارد. هدفش پایین آوردن سایت‌های دارای محتوای کم‌ارزش و کپی و بالا آوردن سایت‌هایی با تحلیل و تحقیق اصیل بود. بزرگ‌ترین بازنده‌ها «مزرعه‌های محتوا» بودند؛ سایت‌هایی که هزاران مقاله‌ی سطحی فقط برای ترافیک جستجو تولید می‌کردند. طبق مستندات گوگل، پاندا در ۲۰۱۵ به بخشی از سیستم‌های اصلی رتبه‌بندی تبدیل شد.

• محتوای تکراری: صفحات مشابه را ادغام کنید و برای نسخه‌های تکراری canonical بگذارید.
• صفحات کم‌محتوا: صفحات برچسب یا مقاله‌های چندخطی بی‌فایده را تقویت، ادغام یا از ایندکس خارج کنید.
• انباشت کلمه‌ی کلیدی: متن را برای خواننده بنویسید؛ تکرار مصنوعی مزیتی ندارد.

الگوریتم کواتی (Coati)؛ جانشین پاندا

نام کواتی نخستین بار در نوامبر ۲۰۲۲ مطرح شد؛ هیونگ‌جین کیم، از معاونان بخش جستجوی گوگل، در کنفرانس SMX Next گفت پاندا در هسته‌ی رتبه‌بندی جذب شده و سپس «کواتی» جایش را گرفته است. کواتی هم مثل پاندا حیوانی سیاه و سفید است و بخشی از هسته محسوب می‌شود، نه به‌روزرسانی مستقلی که اعلام شود.

گوگل جزئیات فنی کواتی را منتشر نکرده است؛ پس ادعاهایی مثل «کواتی به جای جریمه پاداش می‌دهد» یا تفسیرهای نمادین از رنگ این حیوان، برداشت نویسندگان است نه اطلاعات رسمی. در عمل اگر اصول کیفیت محتوا را رعایت می‌کردید، کواتی چیز تازه‌ای از شما نمی‌خواهد: محتوای اصیل، شناخت دقیق مخاطب، به‌روزرسانی منظم و سئوی فنی سالم.

الگوریتم فرد (Fred)

در حدود ۷ مارس ۲۰۱۷ بسیاری از سایت‌ها افت شدید ترافیک گزارش کردند. گری ایلیس از گوگل پیش‌تر به شوخی گفته بود هر آپدیت بی‌نامی از این پس «فرد» نامیده می‌شود و همین نام روی این تغییر ماند. گوگل وجود تغییر را به‌طور کلی پذیرفت، اما آن را هیچ‌وقت الگوریتمی مستقل با جزئیات رسمی معرفی نکرد. بیشتر سایت‌های آسیب‌دیده محتوای سطحی داشتند که برای درآمد تبلیغاتی یا لینک همکاری در فروش ساخته شده بود.

• تبلیغات مزاحم و پاپ‌آپ‌هایی که محتوای اصلی را می‌پوشانند کم کنید.
• صفحاتی را که فقط بهانه‌ی لینک همکاری در فروش‌اند، با محتوای واقعی و مقایسه‌ی دست اول جایگزین کنید.

الگوریتم محتوای مفید (Helpful Content)

گوگل در اوت ۲۰۲۲ «به‌روزرسانی محتوای مفید» را برای محتوای انگلیسی منتشر کرد تا محتوایی که اساساً برای جذب ترافیک موتور جستجو ساخته شده، کمتر دیده شود. این سیستم در سطح کل سایت عمل می‌کرد؛ یعنی حجم زیاد محتوای کم‌فایده روی دیده‌شدن سایر صفحات همان سایت هم اثر می‌گذاشت.

پیش‌بینی‌های آن زمان درباره‌ی «دیر رسیدن این الگوریتم به فارسی» دیگر موضوعیت ندارد: به‌روزرسانی دسامبر ۲۰۲۲ آن را برای همه‌ی زبان‌ها فعال کرد. در مارس ۲۰۲۴ هم گوگل اعلام کرد سیستم محتوای مفید در هسته ادغام شده و به‌روزرسانی مستقلی با این نام منتشر نمی‌شود. گوگل پس از همان به‌روزرسانی هسته اعلام کرد محتوای بی‌کیفیت و غیراصیل در نتایج حدود ۴۵ درصد کاهش یافته است.

خلاصه‌ی پرسش‌هایی که گوگل برای سنجش محتوای مردم‌محور (people-first) پیشنهاد داده است:

1. اگر مخاطب مستقیم به سایتتان بیاید، این محتوا برایش مفید است؟
2. محتوا تجربه‌ی دست اول یا دانش عمیق شما را نشان می‌دهد، یا فقط خلاصه‌ی نوشته‌های دیگران است؟
3. سایت روی موضوع اصلی خودش متمرکز است، یا درباره‌ی هر موضوع پرجستجویی مطلب می‌نویسد؟
4. خواننده بعد از خواندن جوابش را گرفته، یا مجبور است دوباره جستجو کند؟

الگوریتم‌های لینک و مقابله با اسپم

الگوریتم پنگوئن (Penguin)

پنگوئن در آوریل ۲۰۱۲ برای مقابله با لینک‌های اسپم معرفی شد؛ مثل خرید لینک، شبکه‌های وبلاگی ساختگی، تبادل لینک انبوه و انکرتکست‌های تکراری. نسخه‌های اولیه دوره‌ای اجرا می‌شدند و سایت جریمه‌شده گاهی ماه‌ها منتظر اجرای بعدی می‌ماند. در سپتامبر ۲۰۱۶ با پنگوئن ۴.۰، پنگوئن بلادرنگ و بخشی از هسته شد و به جای پایین آوردن کل سایت، معمولاً لینک‌های اسپم را بی‌اثر می‌کند؛ یعنی پولی که برای آن لینک‌ها داده‌اید عملاً دور ریخته شده است.

1. پروفایل بک‌لینک را از گزارش Links سرچ کنسول و یک ابزار تحلیل لینک استخراج کنید.
2. لینک‌های خریداری‌شده، شبکه‌های ساختگی و انکرتکست‌های تجاری تکراری را مشخص کنید و در صورت امکان درخواست حذف بدهید.
3. ابزار Disavow را فقط برای اقدام دستی یا حجم بزرگ لینک‌های مصنوعی به کار ببرید و بعد از اصلاح، درخواست بازبینی بفرستید.
4. از این به بعد روی لینک‌های طبیعی و محتوای ارجاع‌پذیر تمرکز کنید.

SpamBrain و سیاست‌های جدید اسپم

SpamBrain سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل برای تشخیص اسپم است که به گفته‌ی گوگل از ۲۰۱۸ فعال بوده و نامش در گزارش اسپم سال ۲۰۲۱ علنی شد. همراه به‌روزرسانی هسته‌ی مارس ۲۰۲۴، سه سیاست اسپم تازه هم اضافه شد:

الگوریتم‌های درک زبان و نیت جستجو

مرغ مگس‌خوار (Hummingbird)

بعضی مطالب مرغ مگس‌خوار را با PageRank یکی دانسته‌اند، اما این دو کاملاً متفاوت‌اند. مرغ مگس‌خوار بهبود بزرگی در سیستم رتبه‌بندی گوگل بود که از اوت ۲۰۱۳ به کار رفت و در سپتامبر همان سال اعلام شد. تمرکزش درک معنای کل عبارت جستجو بود، نه تطبیق تک‌تک کلمات؛ به‌خصوص برای جستجوهای محاوره‌ای و سؤالی.

الگوریتم RankBrain

RankBrain نخستین سیستم یادگیری ماشین گوگل در رتبه‌بندی بود که از اوایل ۲۰۱۵ به کار رفت و در اکتبر ۲۰۱۵ علنی شد. کارش درک ارتباط کلمات با مفاهیم است تا گوگل برای عبارت‌هایی که قبلاً جستجو نشده‌اند یا عیناً در صفحه نیستند، نتیجه‌ی مرتبط پیدا کند. مثلاً کسی که «گوشی که با یک شارژ دو روز کار کند» را جستجو می‌کند، احتمالاً دنبال «گوشی با باتری قوی» است. RankBrain طبق مستندات گوگل هنوز فعال است.

• به جای تکرار یک عبارت، موضوع را کامل پوشش دهید و پرسش‌های مرتبط را هم پاسخ دهید.
• برای هر صفحه یک نیت روشن در نظر بگیرید: اطلاعاتی، مقایسه‌ای یا خرید.

الگوریتم BERT

BERT مدل پردازش زبان طبیعی مبتنی بر معماری ترنسفورمر است که پژوهشگران گوگل در ۲۰۱۸ منتشر کردند و معنای هر کلمه را با توجه به کلمات قبل و بعدش درک می‌کند. گوگل در اکتبر ۲۰۱۹ آن را برای جستجوهای انگلیسی در آمریکا فعال کرد و گفت از هر ده جستجو حدود یکی را تحت تأثیر قرار می‌دهد؛ در دسامبر همان سال به بیش از ۷۰ زبان گسترش یافت.

BERT به‌ویژه در درک حروف اضافه تفاوت ایجاد کرد. در جستجویی مثل «ویزای کار برای ایرانیان در آلمان»، کلمه‌های کوچک «برای» و «در» جهت معنا را تعیین می‌کنند.

موبایل و تجربه‌ی کاربری صفحه

Mobile-First Indexing و سازگاری با موبایل

مسیر موبایل در گوگل چند مرحله داشت که در مطالب قدیمی گاهی با هم مخلوط شده‌اند. در آوریل ۲۰۱۵ به‌روزرسانی Mobile-Friendly سازگاری با موبایل را به عامل رتبه‌بندی در نتایج موبایل تبدیل کرد. در نوامبر ۲۰۱۶ گوگل آزمایش ایندکس موبایل‌محور را اعلام کرد، انتقال گسترده‌ی سایت‌ها از مارس ۲۰۱۸ آغاز شد، در اکتبر ۲۰۲۳ گوگل تکمیل تقریبی آن را اعلام کرد و از ژوئیه‌ی ۲۰۲۴ باقی سایت‌ها هم فقط با Googlebot موبایل خزش می‌شوند.

معنای Mobile-First Indexing این است که گوگل برای ایندکس و رتبه‌بندی، نسخه‌ی موبایل سایت را مبنا قرار می‌دهد؛ حتی برای جستجوی دسکتاپ. محتوایی که در نسخه‌ی موبایل نباشد، از دید گوگل عملاً وجود ندارد.

• طراحی ریسپانسیو با همان محتوا، تیترها، داده‌ی ساختاریافته و متادیتای نسخه‌ی دسکتاپ.
• محتوای مهم را در موبایل حذف نکنید؛ بخش‌های جمع‌شدنی (آکاردئون) مشکلی ندارند.
• فونت خوانا، دکمه‌های قابل لمس با فاصله‌ی کافی و تصاویر فشرده.

Page Experience و Core Web Vitals

به‌روزرسانی Page Experience از ژوئن تا سپتامبر ۲۰۲۱ روی نتایج موبایل اجرا شد و در فوریه و مارس ۲۰۲۲ به دسکتاپ رسید. در آوریل ۲۰۲۳ گوگل «سیستم تجربه‌ی صفحه» را از فهرست سیستم‌های رتبه‌بندی حذف کرد و توضیح داد تجربه‌ی صفحه سیستم مستقلی نیست و سیستم‌های اصلی آن را در نظر می‌گیرند. یعنی تجربه‌ی صفحه هنوز مهم است، اما جای محتوای مرتبط را نمی‌گیرد.

آستانه‌ی «خوب» سه شاخص Core Web Vitals طبق مستندات گوگل:

• LCP: فشرده‌سازی تصویر اصلی، هاست سریع، کش و کاهش CSS و جاوااسکریپت مسدودکننده.
• INP: کم کردن اسکریپت‌ها و افزونه‌های سنگین و غیرضروری.
• CLS: تعیین ابعاد برای تصاویر، بنرها و iframeها.
• داده‌ی واقعی کاربران را از گزارش Core Web Vitals سرچ کنسول ببینید، نه فقط نمره‌ی یک‌باره‌ی ابزار تست سرعت.

الگوریتم‌های محلی و فروشگاه‌های اینترنتی

الگوریتم کبوتر (Pigeon)

کبوتر در ۲۴ ژوئیه‌ی ۲۰۱۴ ابتدا در آمریکا اجرا شد و نامش را رسانه‌ی Search Engine Land گذاشت، نه خود گوگل. هدفش پیوند دادن جستجوی محلی با سیگنال‌های جستجوی معمولی وب بود؛ از آن به بعد، برای نتایج محلی هم کیفیت سایت، لینک‌ها و اعتبار کسب‌وکار اهمیت یافت و به گفته‌ی گوگل، پارامترهای فاصله و موقعیت هم بهتر شدند. وقتی کسی «دندانپزشکی نزدیک من» را جستجو می‌کند، ارتباط، فاصله و شناخته‌شده بودن کسب‌وکار تعیین‌کننده است.

دامنه‌ی ملی مثل ‎.ir یکی از سیگنال‌های هدف‌گیری جغرافیایی گوگل است. محل فیزیکی هاست سیگنال ضعیفی است و بیشتر از نظر سرعت برای کاربران داخل ایران اهمیت دارد.

الگوریتم گورخر (Zebra)؛ نامی که گوگل هرگز اعلام نکرد

«گورخر» در منابع فارسی الگوریتم مقابله با فروشگاه‌های اینترنتی غیرمعتبر معرفی می‌شود، اما گوگل هیچ‌وقت الگوریتمی با این نام اعلام نکرد. ریشه‌ی ماجرا سخنرانی مت کاتس، رئیس وقت تیم مقابله با اسپم گوگل، در کنفرانس SMX West در مارس ۲۰۱۳ است؛ او گفت گوگل روی تغییری کار می‌کند تا فروشگاه‌هایی که تجربه‌ی بدی به خریدار می‌دهند در نتایج بالا نیایند.

دغدغه‌ی پشت این نام اما واقعی است و امروز از مسیرهای رسمی دنبال می‌شود: سیستم نقد و بررسی گوگل (از آوریل ۲۰۲۱ و از نوامبر ۲۰۲۳ بدون اعلام به‌روزرسانی‌ها)، سیاست‌های اسپم و معیار «اعتماد» در E-E-A-T.

نماد اعتماد الکترونیکی و درگاه پرداخت معتبر عامل مستقیم رتبه‌بندی گوگل نیستند، اما اعتماد خریدار و نرخ تبدیل را بالا می‌برند و بخشی از همان شفافیتی هستند که گوگل می‌خواهد به کاربر نشان دهد.

E-E-A-T و YMYL؛ معیار کیفیت، نه الگوریتم

از E-A-T به E-E-A-T

E-E-A-T الگوریتم نیست؛ چارچوبی در «رهنمود ارزیاب‌های کیفیت جستجو»ی گوگل است. ارزیاب‌ها نتایج را بر اساس آن می‌سنجند و گوگل از بازخوردشان برای سنجش عملکرد سیستم‌هایش استفاده می‌کند، اما امتیاز آن‌ها مستقیماً رتبه‌ی یک صفحه را تغییر نمی‌دهد. در دسامبر ۲۰۲۲ گوگل حرف E دیگری به معنای Experience (تجربه) به E-A-T اضافه کرد و تأکید کرد اعتماد مهم‌ترین مؤلفه است.

• نویسنده‌ی مشخص با صفحه‌ی معرفی و سابقه‌ی مرتبط داشته باشید.
• تجربه‌ی واقعی را نشان دهید: عکس و داده‌ی اختصاصی، نمونه‌کار، نتیجه‌ی آزمایش.
• صفحه‌ی درباره‌ی ما، اطلاعات تماس و قوانین را کامل کنید و به منابع معتبر استناد کنید.

YMYL؛ موضوعاتی که پول یا زندگی شما را درگیر می‌کنند

YMYL مخفف Your Money or Your Life است و به موضوعاتی گفته می‌شود که اطلاعات نادرست درباره‌شان می‌تواند به سلامت، امنیت مالی یا ایمنی افراد آسیب بزند؛ مثل مطالب پزشکی، سرمایه‌گذاری، حقوقی و بیمه. YMYL هم الگوریتم نیست و در همان رهنمود تعریف شده، اما معنای عملی مهمی دارد: برای این موضوعات، انتظار گوگل از E-E-A-T و به‌خصوص اعتماد بسیار بالاتر است.

• محتوای سلامت، مالی یا حقوقی را متخصص واجد صلاحیت بنویسد یا بازبینی کند و نامش ذکر شود.
• به منابع رسمی ارجاع دهید و با تغییر قوانین یا دستورالعمل‌ها، محتوا را به‌روز کنید.
• از وعده‌های قطعی مثل «درمان تضمینی» یا «سود بی‌ریسک» پرهیز کنید.

به‌روزرسانی‌های هسته گوگل امروز چطور کار می‌کنند؟

امروز بیشتر تغییرات بزرگ رتبه‌بندی در قالب به‌روزرسانی هسته منتشر می‌شوند؛ چند بار در سال، با اعلام در داشبورد وضعیت جستجو و اجرایی که معمولاً دو هفته یا کمی بیشتر طول می‌کشد. به‌روزرسانی هسته هدف‌گیری خاصی مثل جریمه‌ی یک نوع سایت ندارد؛ گوگل ارزیابی کلی خود از کیفیت و ارتباط محتوا را بازتنظیم می‌کند. به همین دلیل ممکن است سایتی بدون هیچ خطایی افت کند، چون محتوای رقبا مفیدتر تشخیص داده شده است.

نقطه‌ی عطف سال‌های اخیر، به‌روزرسانی هسته‌ی مارس ۲۰۲۴ بود که سیستم محتوای مفید را در هسته ادغام کرد و سیاست‌های جدید اسپم را همراه داشت. از آن به بعد مسیر روشن است: به جای الگوریتم‌های نام‌دار جداگانه، ارزیابی کیفیت در دل هسته و به‌صورت مداوم انجام می‌شود.

1. تا پایان کامل اجرای آپدیت صبر کنید؛ نوسان در روزهای اجرا طبیعی است.
2. در سرچ کنسول دو بازه‌ی هم‌طول قبل و بعد را مقایسه کنید و صفحات و کوئری‌های افت‌کرده را پیدا کنید.
3. صفحات افت‌کرده را کنار نتایج برتر فعلی بگذارید و صادقانه بسنجید کدام پاسخ کامل‌تر و قابل‌اعتمادتر است.
4. بهبود را روی کیفیت واقعی متمرکز کنید، نه تغییرات ظاهری مثل عوض کردن تاریخ یا افزودن کلمه‌ی کلیدی.

سوالات متداول

آیا پاندا و پنگوئن هنوز فعال هستند؟

به‌عنوان به‌روزرسانی مستقل نه. طبق مستندات گوگل، پاندا در ۲۰۱۵ و پنگوئن در ۲۰۱۶ بخشی از سیستم‌های اصلی رتبه‌بندی شدند و پاندا بعداً با کواتی جایگزین شد. اما منطق آن‌ها، یعنی مقابله با محتوای کم‌ارزش و لینک اسپم، همچنان در هسته فعال است.

الگوریتم Helpful Content روی سایت‌های فارسی هم اثر دارد؟

بله. از دسامبر ۲۰۲۲ برای همه‌ی زبان‌ها فعال شد و از مارس ۲۰۲۴ بخشی از هسته‌ی رتبه‌بندی است. محتوای فارسی نوشته‌شده صرفاً برای موتور جستجو، مثل محتوای انگلیسی ارزیابی می‌شود.

از کجا بفهمم سایتم جریمه شده است؟

جریمه‌ی دستی در بخش Manual actions سرچ کنسول نمایش داده می‌شود. افت الگوریتمی پیامی ندارد؛ باید زمان افت را با تاریخ به‌روزرسانی‌های اعلام‌شده در داشبورد وضعیت جستجوی گوگل مقایسه کنید.

بعد از افت در آپدیت هسته، چقدر طول می‌کشد تا برگردیم؟

زمان مشخصی وجود ندارد. بعضی سایت‌ها پس از بهبود جدی محتوا طی چند هفته تا چند ماه نشانه‌های بازگشت را می‌بینند و گاهی نتیجه‌ی کامل در به‌روزرسانی هسته‌ی بعدی ظاهر می‌شود.

آیا سندباکس و الگوریتم گورخر واقعاً وجود دارند؟

گوگل هیچ‌کدام را با این نام‌ها تأیید نکرده است. کندی رتبه‌گیری سایت‌های جدید به نبودن داده و اعتبار کافی برمی‌گردد و «گورخر» لقبی فارسی برای دغدغه‌ی گوگل درباره‌ی فروشگاه‌های بی‌کیفیت است که امروز از طریق سیستم نقد و بررسی، سیاست‌های اسپم و معیار اعتماد دنبال می‌شود.